Przejdź do zawartości strony

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje badanie twardości – Jak to działa

Automatyczne badanie twardości od dawna jest standardem w zapewnianiu jakości. Jednak wraz z integracją sztucznej inteligencji (AI) z analizą obrazu rozpoczyna się nowa era: Nowo opracowana funkcjonalność sztucznej inteligencji ecos AI w oprogramowaniu badawczym ecos™ III przenosi precyzję, niezawodność i wydajność na zupełnie nowy poziom – zwłaszcza w przypadku trudnych powierzchni.

ecos AI Video Webinar Zapraszamy do kontaktu

Od klasycznego przetwarzania obrazu do analizy wspomaganej sztuczną inteligencją

Od początku XXI wieku algorytmy odpowiadają za ocenę odcisków twardości. Zalety są oczywiste: Automatyzacja oszczędza czas, zmniejsza ingerencję użytkownika i zwiększa powtarzalność. Jednak tradycyjne metody przetwarzania obrazu nie sprawdzają się w przypadku trudnych powierzchni, takich jak wytrawione spoiny, materiały niejednorodne, np. materiały spiekane lub próbki utlenione.

Tutaj właśnie pojawia się ecos AI : Bazując na metodach uczenia maszynowego, opracowano system, który niezawodnie wykrywa i mierzy odciski nawet w trudnych warunkach. Sztuczna inteligencja „myśli” jak wyszkolony badacz – rozpoznaje typowe struktury i ignoruje niepokojące artefakty obrazu lub nierówności powierzchni.

Słaba AI o silnym wpływie

Mimo że ecos AI nie jest „silną sztuczną inteligencją” w rozumieniu prawdziwej inteligencji maszynowej, oprogramowanie badawcze dostarcza imponujących wyników. Analiza obrazu nie opiera się na ogólnych regułach, lecz na milionach sprawdzonych obrazów szkoleniowych – specjalnie stworzonych i ręcznie oznaczonych. Tworzy to solidny model, który może z dużą niezawodnością odróżnić rzeczywisty odcisk od przypadkowego cienia lub plamy.

Decydująca zaleta: ecos AI nie uczy się samodzielnie. System działa w oparciu o zdefiniowane modele, które zostały centralnie zweryfikowane. Dzięki temu można mieć pewność, że nie dojdzie do niekontrolowanych zmian z powodu nieprawidłowych danych szkoleniowych. Wyniki pozostają spójne i wiarygodne.

90% mniej błędnych pomiarów – szczególnie na trudnych powierzchniach

W bezpośrednim porównaniu z poprzednią technologią segmentacji, sztuczna inteligencja w ecos III redukuje nieprawidłowe pomiary nawet o 90%. Różnica jest szczególnie widoczna w przypadku mocno wytrawionych spoin lub próbek powlekanych: W sytuacjach, w których klasyczny algorytm nie może być już skutecznie stosowany, ecos AI zapewnia bardzo dobre wyniki przy minimalnym lub zerowym nakładzie pracy w ramach postprodukcji.

Stabilny, offline, zgodny z normami

ecos AI działa na każdym standardowym komputerze PC – wystarczy nowoczesny procesor i5. Do użytkowania i konfiguracji nie jest wymagane połączenie z Internetem. Wszystkie dane są przechowywane lokalnie; nie ma żadnej wymiany z serwerami zewnętrznymi. Dzięki temu rozwiązanie jest nie tylko zgodne z przepisami dotyczącymi ochrony danych, ale także całkowicie niezależne i może pracować w trybie offline.

Ponadto ecos AI spełnia wszystkie wymagania normatywne ISO, ASTM lub NADCAP. Nie stosuje się alternatywnego podejścia pomiarowego – oprogramowanie dokonuje pomiarów dokładnie tak, jak zalecają normy.

Webinar: Sztuczna inteligencja w badaniu twardości

Jak sztuczna inteligencja zmienia badanie twardości? W naszym webinarium pokażemy, w jaki sposób VisionLine firmy ZwickRoell przyspiesza i zwiększa niezawodność badań dzięki analizie obrazu opartej na sztucznej inteligencji.

Wniosek: Więcej bezpieczeństwa, mniej wysiłku

Dzięki funkcji ecos AI firma ZwickRoell dokonała znaczącego skoku innowacyjnego w zakresie badania twardości. Sztuczna inteligencja płynnie uzupełnia istniejący system – bez dodatkowych kosztów lub dodatkowych czynności związanych z obsługą. Jest integralną częścią systemu ecos III i zapewnia zauważalną poprawę wykrywania i pomiaru odcisków – szczególnie na trudnych powierzchniach.

Efekt: mniej ręcznych poprawek, większa dokładność i większa pewność wyników każdego badania.

Michael Grandits, Head of Development & Innovation, EMCO-Test

O AUTORZE:

Michael Grandits

Head of Development & Innovation, EMCO-Test

Po ukończeniu studiów technicznych (inżynieria przemysłowa) w HTL w Hallein, Michael Grandits studiował telekomunikację w FH w Salzburgu. Po zdobyciu początkowego doświadczenia zawodowego w firmie Sony, przeniósł się do branży motoryzacyjnej i pracował w dziale kontroli jakości. Od 2012 roku jest kierownikiem produktu i członkiem zespołu ds. rozwoju w firmie EMCO-TEST w Kuchl w regionie Salzburga, dążąc do inspirowania międzynarodowych klientów przyjaznymi dla użytkownika, wysokiej jakości twardościomierzami.

Top