Kako umetna inteligenca revolucionira merjenje trdote
Avtomatizirano merjenje trdote je že dolgo standard pri zagotavljanju kakovosti. Toda z integracijo umetne inteligence (UI) v ocenjevanje slik se začenja nova doba: Novo razvita funkcionalnost UI ecos AI v programski opremi za preskušanje ecos™ III dvigne natančnost, zanesljivost in učinkovitost na povsem novo raven – zlasti na zahtevnih površinah.
Od tradicionalne obdelave slik do analize, podprte z umetno inteligenco
Že od začetka 2000-ih let se algoritmi uporabljajo za ocenjevanje trdote vdolbin. Prednosti govorijo same zase: Avtomatizacija prihrani čas, zmanjša vpliv operaterja in poveča obnovljivost. Vendar pa tradicionalna obdelava slik doseže svoje meje pri zahtevnih površinah – kot so jedkani varjeni šivi, nehomogeni materiali, kot so sintrani materiali ali oksidirani vzorci.
Tukaj pride na vrsto ecos AI: Na podlagi metod strojnega učenja je bil razvit sistem, ki zanesljivo prepozna in meri vdolbine tudi v težkih pogojih. Umetna inteligenca »razmišlja« kot izurjen merilnik – prepozna tipične strukture in ignorira moteče artefakte slike ali površinske nepravilnosti.
Šibka umetna inteligenca z močnim vplivom
Čeprav ecos AI ni »močna umetna inteligenca« v smislu prave strojne inteligence, programska oprema za preskušanje zagotavlja impresivne rezultate. Vrednotenje slik ne temelji na generičnih pravilih, temveč na milijonih potrjenih učnih slik – posebej ustvarjenih in ročno označenih. To ustvari robusten model, ki z visoko stopnjo gotovosti razlikuje med dejansko vdolbino in naključno senco ali piko.
Druga ključna prednost: ecos AI se ne uči naprej samostojno. Sistem deluje na podlagi definiranih modelov, ki so bili centralno potrjeni. To zagotavlja, da zaradi napačnih podatkov vadbe ne pride do nenadzorovanih sprememb. Rezultati ostajajo dosledni in zanesljivi.
90 % manj merilnih napak – zlasti na zahtevnih površinah
V neposredni primerjavi s prejšnjo tehnologijo segmentacije umetna inteligenca v sistemu ecos III zmanjša število napačnih meritev za do 90 %. Razlika je še posebej očitna v primeru močno jedkanih varov ali prevlečenih vzorcev: Kjer tradicionalnega algoritma ni več mogoče smiselno uporabljati, ecos AI zagotavlja zelo dobre rezultate brez ali z minimalnim naporom naknadne obdelave.
Stabilno, brez povezave, skladno s standardi
ecos AI deluje na katerem koli standardnem računalniku – zadostuje sodoben procesor i5. Za uporabo ali nastavitev ni potrebna internetna povezava. Vsi podatki ostanejo lokalni in ni izmenjave z zunanjimi strežniki. Zaradi tega je rešitev ne le skladna s predpisi o varstvu podatkov, temveč je tudi popolnoma neodvisna in jo je mogoče uporabljati brez povezave.
Poleg tega ecos AI izpolnjuje vse normativne zahteve v skladu s standardi ISO, ASTM ali NADCAP. Ne uporablja se noben alternativni pristop k merjenju – programska oprema meri natančno tako, kot predpisujejo standardi.
Zaključek: Večja raven varnosti, manj truda
S funkcijo umetne inteligence ecos AI je ZwickRoell dosegel velik preskok v inovacijah pri merjenju trdote. Umetna inteligenca brezhibno dopolnjuje obstoječi sistem – brez dodatnih stroškov ali dodatnih korakov za delovanje. Je sestavni del sistema ecos III in zagotavlja opazno izboljšanje pri zaznavanju in merjenju vdolbin – zlasti na zahtevnih površinah.
Rezultat: manj ročnega popravljanja, večja natančnost in več zaupanja v vsak rezultat preskusa.
O AVTORJU:
Vodja razvoja in inovacij, EMCO-Test
Po zaključku programa tehničnega izobraževanja (industrijsko inženirstvo) na Visokošolskem tehničnem inštitutu v Halleinu v Avstriji je Michael Grandits diplomiral na Univerzi uporabnih znanosti v Salzburgu z diplomo iz telekomunikacij. Po pridobitvi začetnih poklicnih izkušenj pri Sonyju se je zaposlil v avtomobilski industriji in delal na področju zagotavljanja kakovosti. Od leta 2012 je vodja produktov v razvojni ekipi podjetja EMCO-TEST v Kuchlu v regiji Salzburg, s ciljem navdihovati mednarodne stranke z uporabniku prijaznimi in visokokakovostnimi merilniki trdote.