Переход к содержанию страницы

Искусственный интеллект производит переворот в сфере определения твердости – вот как это работает

Автоматизированное определение твердости давно стало стандартом в области контроля качества. Однако с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в анализ изображения начинается новая эра: Новая разработанная функция ИИ «ecos AI» в пределах программного обеспечения ecos™ III выводит точность, надежность и эффективность на совершенно новый уровень – особенно в области анализа сложных поверхностей.

ecos AI Видео Вебинар Связаться

От классической обработки изображения до анализа на основе искусственного интеллекта

С начала 2000-х годов алгоритмы используют для анализа отпечатков при определении твердости. Преимущества очевидны: автоматизация экономит время, снижает влияние человеческого фактора и повышает воспроизводимость. Однако классическая обработка изображений достигает своих пределов при обработке сложных поверхностей, таких как травленые сварные швы, неоднородные материалы (например, спекшиеся материалы) или окисленные образцы.

Здесь вступает в силу ecos AI: на основе методов машинного обучения была разработана система, которая надежно распознает и измеряет отпечатки даже в сложных условиях. При этом ИИ „думает“ как опытный оператор: распознает типичные структуры и игнорирует мешающие артефакты изображения или неровные поверхности.

Слабый ИИ с сильным действием

Несмотря на то, что ecos AI не является „сильным ИИ“ в смысле реального машинного интеллекта, программное обеспечение выдает впечатляющие результаты. Анализ изображений основан не на общих правилах, а на миллионах проверенных обучающих изображений - специально созданных и отмеченных вручную. В результате получается надежная модель, которая с высокой степенью достоверности отличает реальный отпечаток от случайной тени или пятна.

Решающее преимущество: ecos AI не продолжает обучение самостоятельно. Система работает на основе регламентированных моделей, которые прошли централизованную валидацию. Это гарантирует, что не произойдет неконтролируемых изменений, вызванных неправильными данными обучения. Результаты остаются согласованными и надежными.

На 90 % меньше некорректных измерений – особенно на сложных поверхностях

По сравнению с предыдущей технологией сегментации искусственный интеллект в ПО ecos III сокращает количество некорректных измерений на 90 %. Разница особенно очевидна у сильно протравленных сварных швов или образцов с покрытием: Там, где больше невозможно эффективно использовать классический алгоритм, ecos AI выдает очень хорошие результаты с минимальными усилиями на обработку или без всяких усилий.

Стабильное, автономное, соответствующее стандартам

ecos AI работает на любом ПК – достаточно современного процессора i5. Подключение к Интернету не требуется ни для использования, ни для настройки. Все данные остаются локальными, обмен с внешними серверами не производится. Это делает решение не только конфиденциальным, но и полностью независимым и автономным.

Кроме того, ecos AI соответствует всем требованиям стандартов ISO, ASTM или NADCAP. Альтернативный подход к измерению не используется - программное обеспечение проводит измерения точно так, как предписывают стандарты.

Вебинар: Искусственный интеллект в сфере определения твердости

Как ИИ меняет определение твердости? На нашем вебинаре мы покажем, как машина VisionLine фирмы ZwickRoell с помощью анализа изображений на базе ИИ делает испытания более быстрыми и надежными.

Вывод: больше надежности, меньше затрат

Благодаря функции ИИ ecos AI фирма ZwickRoell совершила большой инновационный скачок в сфере определения твердости. ИИ легко дополняет существующую систему - без каких-либо дополнительных затрат или лишних этапов работы. Он является неотъемлемой частью ПО ecos III и обеспечивает заметное улучшение распознавания и измерения отпечатков, особенно на сложных поверхностях.

Результат: меньше ручной доработки, более высокая точность и больше уверенности в каждом результате испытания.

Михаэль Грандиц, руководитель отдела разработок и инноваций, компания EMCO-Test

ОБ АВТОРЕ:

Михаэль Грандиц

Руководитель отдела разработок и инноваций, компания EMCO-Test

После получения технического образования (промышленное проектирование) в СТУ (Халляйн) Михаэль Грандиц закончил аспирантуру в ВУЗе Зальцбурга по специальности «Телекоммуникация». После первого опыта работы на фирме Sony он перешел в автомобильную промышленность и работал в сфере обеспечения качества. С 2012 года в качестве менеджера по продукции он является частью команды разработчиков в компании EMCO-TEST в Кухле (Зальцбург) с целью привлечения международных клиентов с помощью простых в использовании и высококачественных твердомеров.

Top