Jak umělá inteligence přináší revoluci ve zkoušení tvrdosti
Automatizované zkoušky tvrdosti jsou již delší dobu při kontrole kvality standardem. Využitím umělé inteligence (AI) při vyhodnocování snímků však začíná nová éra. Průlomová funkce ecos AI ve zkušebním softwaru ecos™ III posouvá přesnost, spolehlivost a efektivitu na zcela novou úroveň – a to zejména při zkouškách vzorků s náročnými povrchy.
Od tradičního vyhodnocování obrazu k analýze podporované umělou inteligencí
Od počátku 2000. let se vyhodnocování vtisků při měření tvrdosti provádí pomocí algoritmů. Hlavní výhoda, která mluví za vše: Automatizace šetří čas, minimalizuje vliv obsluhy a zvyšuje reprodukovatelnost výsledků. Tradiční vyhodnocování obrazu však naráží na své limity u náročných povrchů – například u leptaných svarových spojů, nehomogenních nebo slinutých materiálů či oxidovaných vzorků.
A právě zde přichází na scénu ecos AI: Na základě metod strojového učení byl vyvinut systém, který dokáže spolehlivě rozpoznávat a měřit vtisky i za ztížených podmínek. Umělá inteligence „přemýšlí“ podobně jako zkušený kontrolor – identifikuje typické struktury a zároveň ignoruje rušivé obrazové artefakty či nerovnosti povrchu.
Slabá AI s velkým účinkem
Ačkoli ecos AI nepředstavuje „silnou umělou inteligenci“ ve smyslu plně autonomního myšlení, dosahuje mimořádně působivých výsledků. Vyhodnocení obrazu zde nevychází z obecných pravidel, ale z milionů ověřených tréninkových snímků – pečlivě připravených a ručně označených odborníky. Výsledkem je robustní model, který s vysokou jistotou rozlišuje mezi skutečným vtiskem a náhodným stínem či skvrnou.
Klíčovou výhodou je, že ecos AI se dále samostatně neučí. Systém funguje na základě pevně definovaných a centrálně ověřených modelů. To zajišťuje, že nedochází k nekontrolovaným změnám způsobeným chybnými tréninkovými daty. Výsledky tak zůstávají konzistentní, spolehlivé a vždy reprodukovatelné.
O 90 % méně chybných měření – zejména na náročných površích
V přímém srovnání s dosavadní segmentační technologií snižuje umělá inteligence v systému ecos III počet chybných měření až o 90 %. Tento rozdíl je nejvýraznější u silně leptaných svarů nebo potažených vzorků. Jedná se tedy o případy, kde klasické algoritmy selhávají. ecos AI zde poskytuje přesné výsledky bez nutnosti dodatečných úprav, případně s minimálními nároky na jejich provedení.
Stabilní, offline, v souladu s normami
ecos AI funguje na každém běžném PC – stačí moderní procesor i5. K jeho používání ani nastavení není potřeba připojení k internetu. Všechna data zůstávají uložena lokálně a nedochází k žádné komunikaci s externími servery. Díky tomu je řešení nejen v souladu s předpisy na ochranu osobních údajů, ale také zcela nezávislé a plně použitelné offline.
Navíc ecos AI splňuje všechny normativní požadavky podle ISO, ASTM i NADCAP. Nepoužívá žádné alternativní postupy – software měří přesně tak, jak to normy předepisují.
Závěr: Vyšší bezpečnost, menší úsilí
Díky funkci ecos AI učinila společnost ZwickRoell významný krok vpřed v oblasti zkoušek tvrdosti. Modul AI doplňuje stávající systém – bez dodatečných nákladů či složitější obsluhy. Je nedílnou součástí systému ecos III a přináší výrazné zlepšení při detekci a měření vtisků, zejména na náročných površích.
Výsledek: méně ručních úprav, vyšší přesnost a větší spolehlivost každého zkouškového měření.
VÍCE INFORMACÍ O AUTOROVI:
Vedoucí vývoje a inovací, EMCO-TEST
Po dokončení technického studia v oboru průmyslové inženýrství na Vyšší technické škole v Hallein v Rakousku získal Michael Grandits titul v oblasti telekomunikací na Univerzitě aplikovaných věd v Salcburku. Po získání prvních profesních zkušeností ve společnosti Sony přešel do automobilového průmyslu, kde se věnoval oblasti kontroly kvality. Od roku 2012 působí jako produktový manažer ve vývojovém týmu společnosti EMCO-TEST v Kuchlu v salcburském regionu. Snaží se inspirovat mezinárodní zákazníky uživatelsky přívětivými a vysoce kvalitními tvrdoměry.