全新的testXpert Analytics分析平台提供对所有测试和试验机数据的集中访问。这些数据可通过网络浏览器轻松获得，并且始终保持最新状态。
测试数据管理 趋势分析 疲劳数据评估状态监控
“测试数据管理”可使您方便、安全地访问所有测试数据和结果，具有长期可靠的透明度。
所有测试数据都保存在数据库中。通过用户特定的过滤器，可以高效地创建个性化试验报告，以实现内部和外部质量控制以及文件记载目的，从而节省宝贵的时间并提高可重复性。“测试数据管理”可使您快速实施质量控制流程，并一目了然地分析任何质量偏差。
testXpert 试验数据管理可快速以清晰直观的方式呈现您的所有数据。
testXpert Robert 展示了使用 testXpert Analytics 工具管理数据是多么简便。
播放此视频，即表示您同意使用Cookie并将数据传输到美国的YouTube。其他数据隐私声明。
测试数据管理可提供：
操作方式如下：点击浏览器，将会显示与试验相关的所有试验机和试验仪器数据。测试数据管理不仅提供综合分析，还显示并记录测试数据，这些测试数据可以导出为Excel和PDF等格式。各种表格、统计和图形显示结果便于选择不同的测试类型和数据。
“趋势分析”功能可提供对您测试数据的简单、长期评估，使您能够快速检测流程中的任何偏差，从而避免浪费或投诉。
如何减少浪费，节省更多资金？我们的testXpert Chen在此向您展示如何使用testXbert趋势分析进行长期评估。
“趋势分析”是一个简单的统计过程控制(SPC)图表，用于及早发现质量要求中的偏差。这使您能够及时优化流程，避免浪费并节省成本。
在进行批量试验时，您可通过快速查看“趋势分析”来批准试验，从而节省宝贵时间。
通过在“趋势分析”中简单长期显示您的质量标准，您可以在保持相同质量水平的同时减少测试工作量，或者快速评估不同的供应商。
“疲劳数据评估”会基于先前生成的测试结果计算S-N曲线。从而立即按所需的格式生成特性曲线。您无需创建内部Excel或Matlab计算模板。
您是否想知道如何以有效方式从测试数据中导出S-N曲线？
在本视频中，我们的testXpert Isabell向您展示如何使用我们的疲劳数据评估工具轻松评估S-N曲线：
通过testXpert R生成的测试数据可以无缝传输并集成到评估中，因此不需要单独准备。testXpert将以“疲劳数据评估”解决方案所需的精确格式交付测试数据。
计算S-N曲线所基于的测试结果与曲线同时可见，您可以使用过滤器和选择功能进行选择。
可以使用各种标准方法评估S-N曲线。我们的产品支持两种方法：
“状态监控”会将所有试验机特定的数据都存储在试验机电脑上的本地数据库中。可以通过机器仪表板或网络浏览器对数据进行调用。
仪表板显示有关以下内容的重要消息和信息
这些信息使试验机和所用附件高度透明。您可以总览实验室中的所有试验机，并发出信号提醒紧急事件或即将发生的事件。
您是否需要管理大量试验机？同时还需要掌握维护任务和校准期限的整体情况？同时还要尽可能减少停机时间？那就轻松重新分配这些维护任务！
我们的 testXpert Daniel 将向您展示状态监测功能如何为您提供所需支持。
感兴趣吗？
请联系我们的testXpert专家，了解更多信息！
联系我们
经您同意后，我们会使用 Cookie 和处理个人数据（如 IP 地址），以便推广视频和虚拟参观等外部媒体、分析网站访问量以及在合作伙伴网站上为您显示相关促销活动。如果您点击“选择全部并确认”，则表示您同意我们使用 Cookie 进行分析和广告宣传。如果您不同意，我们会仅将 Cookie 用于必要的技术目的。您可以随时在页脚的 “Cookies”部分撤销或更改您的设置。您可以随时再次更改这些设置。更多信息请参见我们的 隐私政策 和 Cookie 总览。
