Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) Merevolusi Pengujian Kekerasan
Pengujian hardness otomatis telah lama menjadi standar dalam jaminan kualitas. Tetapi, dengan integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam evaluasi gambar, era baru pun dimulai: Fungsionalitas AI yang baru dikembangkan, ecos AI dalam perangkat lunak pengujian ecos™ III membawa presisi, keandalan dan efisiensi ke tingkat yang sama sekali baru - khususnya pada permukaan yang sulit.
Dari pemrosesan gambar tradisional hingga analisis yang didukung AI
Sejak awal tahun 2000-an, algoritme telah digunakan untuk mengevaluasi lekukan kekerasan/hardness indentations. Manfaatnya berbicara sendiri: Otomatisasi menghemat waktu, mengurangi pengaruh operator dan meningkatkan reproduktifitas. Namun demikian, pemrosesan gambar tradisional mencapai batasnya pada permukaan yang menantang - seperti lapisan las yang terukir, bahan yang tidak homogen, seperti bahan yang disinter, atau spesimen yang teroksidasi.
Di sinilah ecos AI berperan: Berdasarkan metode pembelajaran mesin, sebuah sistem telah dikembangkan yang secara andal mengenali dan mengukur lekukan/indentations, bahkan dalam kondisi yang sulit. AI "berpikir" seperti penguji terlatih - AI mengenali struktur umum dan mengabaikan artefak gambar yang mengganggu atau ketidakteraturan permukaan.
AI yang lemah dengan dampak yang kuat
Meskipun ecos AI bukanlah "AI yang kuat" dalam arti kecerdasan mesin yang sesungguhnya, software pengujian memberikan hasil yang mengesankan. Evaluasi gambar tidak didasarkan pada aturan umum, tetapi pada jutaan gambar pelatihan yang telah divalidasi - yang dibuat secara khusus dan ditandai secara manual. Hal ini menciptakan model yang tangguh yang membedakan dengan sangat pasti antara lekukan/indentations nyata dan bayangan atau bintik acak.
Keuntungan utama lainnya: ecos AI tidak terus belajar secara mandiri. Sistem ini bekerja berdasarkan model yang telah ditetapkan yang telah divalidasi secara terpusat. Hal ini memastikan bahwa tidak ada perubahan yang tidak terkendali yang terjadi karena data pelatihan yang salah. Hasilnya tetap konsisten dan dapat diandalkan.
90% lebih sedikit kesalahan pengukuran - terutama pada permukaan yang sulit
Sebagai perbandingan langsung dengan teknologi segmentasi sebelumnya, AI dalam ecos III mengurangi pengukuran yang salah hingga 90%. Perbedaannya secara khusus terlihat jelas pada kasus lapisan las yang terukir berat atau spesimen yang dilapisi: Ketika algoritme tradisional tidak lagi dapat digunakan dengan baik, ecos AI memberikan hasil yang sangat baik tanpa atau dengan sedikit upaya pasca-pemrosesan.
Stabil, offline, dan sesuai standar
ecos AI berjalan pada PC standar apa pun - prosesor i5 modern sudah cukup. Koneksi internet tidak diperlukan untuk penggunaan atau pengaturan. Semua data tetap bersifat lokal dan tidak ada pertukaran dengan server eksternal. Hal ini tidak hanya membuat solusi ini sesuai dengan peraturan perlindungan data, tetapi juga sepenuhnya independen dan dapat digunakan secara offline.
Selain itu, ecos AI memenuhi semua persyaratan normatif menurut ISO, ASTM, atau NADCAP. Tidak ada pendekatan pengukuran alternatif yang digunakan - software ini mengukur persis seperti yang ditentukan oleh standar.
Kesimpulan: Lebih banyak tingkat keamanan, lebih sedikit usaha
Dengan fungsi AI ecos AI, ZwickRoell telah mencapai lompatan besar dalam inovasi dalam pengujian kekerasan. AI melengkapi sistem yang sudah ada dengan mulus - tanpa biaya tambahan atau langkah tambahan untuk pengoperasian. Ini adalah bagian integral dari ecos III dan memastikan peningkatan yang nyata dalam pendeteksian dan pengukuran lekukan - khususnya pada permukaan yang sulit.
Hasilnya: lebih sedikit pengerjaan ulang secara manual, akurasi yang lebih tinggi, dan lebih percaya diri dalam setiap hasil pengujian.
TENTANG PENULIS:
Kepala Pengembangan & Inovasi, EMCO-Test
Setelah menyelesaikan program pendidikan teknik (teknik industri) di Institut Pendidikan Teknik Tinggi di Hallein, Austria, Michael Grandits lulus dari University of Applied Sciences di Salzburg dengan gelar di bidang telekomunikasi. Setelah mendapatkan pengalaman profesional awal di Sony, ia beralih ke industri otomotif dan bekerja di bidang jaminan kualitas. Sejak tahun 2012, ia telah menjadi manajer produk dalam tim pengembangan di EMCO-TEST di Kuchl, wilayah Salzburg, dengan tujuan menginspirasi pelanggan internasional dengan penguji kekerasan yang mudah digunakan dan berkualitas tinggi.