10.11.2026
ical
Smart Service: dai dati alle decisioni. Più veloci, più intelligenti, più affidabili.
- Data Martedì 10 novembre 2026
- Orario: 09:30 (CET) e 15:00 (CET)
- Settore industriale: Tutti i settori industriali
- Lingua: Inglese
- Durata: 30 min. + 10 min. domande e risposte
Registrazione gratuita per le ore 9:30 (CET) Registrazione gratuita per le ore 15:00 (CET)
In questo webinar vengono trattati i seguenti argomenti
- Come rendere disponibili a livello centrale i dati delle prove e delle macchine e utilizzare Analytics Server per creare un database unificato per le vostre prove sui materiali.
- Come usare Smart Analytics per individuare, confrontare e analizzare più rapidamente i dati di prova pertinenti per l'identificazione precoce di tendenze e deviazioni.
- Come usare Smart Monitoring per monitorare a livello centrale lo stato delle macchine, la manutenzione e le tarature ed evitare i tempi di fermo.
- Come integrare i dati di prova nei sistemi LIMS, ERP, BI o AI e collegare in modo efficiente i processi IT esistenti.
- Come usare i dati per creare indicatori significativi, dashboard e report e prendere decisioni con maggiore consapevolezza.
- In che modo il moderno supporto offerto dall'AI, sotto forma di Smart Assistant, semplifica l'accesso ai dati delle prove e delle macchine e rende le informazioni disponibili più rapidamente.
Vantaggi
- Meno tempo da dedicare alle ricerche: Centralizzare i dati delle prove e delle macchine per individuarli più rapidamente. Eseguire prove e raccogliere i dati delle macchine a livello centrale per trovare le informazioni più rapidamente.
- Agire tempestivamente: Individuate più rapidamente tendenze, anomalie ed eventi critici relativi alle macchine.
- Prendere decisioni migliori: Utilizzare i dati relativi alla prova, alla macchina e alla qualità per prendere decisioni disponendo di più informazioni.
- Integrazione efficiente dei sistemi: Integrare perfettamente i dati nelle applicazioni LIMS, ERP, BI e AI.
- Maggiore trasparenza: Tenere sempre sotto controllo le prove, lo stato delle macchine e gli indicatori di qualità.
Gruppo destinatario
- Ingegneri e tecnici che si occupano delle prove
- Responsabili di laboratorio e della qualità
- Impiegati responsabili della digitalizzazione, della gestione dei dati e dell'Industria 4.0
- Responsabili IT che desiderano integrare i dati delle prove e quelli delle macchine nei sistemi esistenti
