Skočite na vsebino strani
Slovenščina
 Iskanje
RocketChat Kontakt
19.11.2026 ical

Umetna inteligenca pri preskušanju materialov: Kjer se združujejo podatki, algoritmi in strokovno znanje

Na tem spletnem seminarju boste izvedeli

  • Kako se umetna inteligenca danes že uporablja pri preskušanju materialov in kakšne priložnosti to ponuja za vaše vsakodnevno preskušanje.
  • Kako umetna inteligenca samodejno zazna razpoke v realnem času med preskusi razširjanja lukenj v skladu s standardom ISO 16630, s čimer zmanjša vpliv operaterja.
  • Kako analiza slik na podlagi umetne inteligence pri merjenju trdote zagotavlja zanesljive rezultate tudi na zahtevnih površinah.
  • Kako pametne storitve podpirajo vsakodnevno delovanje v preskusnem laboratoriju.
  • Kako bi preskusi natezne trdnosti, podprti z umetno inteligenco, v prihodnosti lahko podprli celoten preskusni proces, od priprave in izvedbe preskusov do preverjanja verodostojnosti rezultatov.
  • Kakšno vlogo imajokakovost podatkov, podatki za usposabljanje in algoritmi pri doseganju zanesljivih rezultatov umetne inteligence.
  • Zakaj je medsebojno delovanje podatkov, algoritmov in človeškega strokovnega znanja ključnega pomena za uspešno uporabo umetne inteligence pri preskušanju materialov.

Prednosti

  • Pridobite praktično razumevanje umetne inteligence:Raziščite praktične aplikacije v vsakdanjem življenju namesto abstraktnih prihodnjih scenarijev.
  • Povečanje zanesljivosti preskušanja: Zmanjšajte vpliv operaterja in dosezite zanesljivejše rezultate.
  • Povečajte učinkovitost: Izkoristite avtomatizirano zaznavanje in analizo, da zmanjšate obseg ročnega nadaljnjega dela.
  • Prepoznajte potencial: Spoznajte, kje umetna inteligenca že danes prinaša dodano vrednost in kakšne možnosti se lahko pojavijo v prihodnosti.
  • Sprejemajte premišljene odločitve: Bolje ocenite priložnosti in možne načine uporabe umetne inteligence pri vašem lastnem preskušanju materialov.

Ciljne skupine

  • Preskusni inženirji
  • Vodje laboratorijev in vodje za kakovost
  • Razvijalci

Prijavite se zdaj na naš brezplačen spletni seminar

Rezervirajte si mesto in na podlagi primerov iz prakse spoznajte, kako umetna inteligenca že danes podpira preskušanje materialov in kakšne priložnosti ponuja za prihodnost.

09:30 (CET) in 15:00 (CET)

Voditelj

Marks
Vanessa Marks

Vodja projektov – upravljanje programskih izdelkov in podatkovna analitika – ZwickRoell GmbH & Co. KG

Vanessa Marks je vodja ekipe za upravljanje izdelkov, digitalne storitve in umetno inteligenco pri podjetju ZwickRoell. Z več kot osmimi leti izkušenj na področju upravljanja izdelkov, razvoja programske opreme in podatkovne znanosti jo strastno navdušuje ustvarjanje digitalnih izdelkov, osredotočenih na uporabnika. Skupaj z interdisciplinarnimi ekipami spreminja nove tehnologije v skalabilne izdelke in storitve za stranke, prodajne in servisne ekipe. Njena strokovna področja vključujejo generativno umetno inteligenco in sisteme z avtonomnimi agenti, upravljanje znanja s pomočjo umetne inteligence ter digitalno preobrazbo procesov preskušanja in storitev. Prav tako je pridobila naziv magistre znanosti na Univerzi za medije v Stuttgartu (Stuttgart Media University); študij je opravila ob poklicni karieri in se pri tem osredotočila na podatkovno arhitekturo, poslovno inteligenco ter velike podatke (big data).

Kontaktirajte nas

Več informacij o umetni inteligenci pri preskušanju materialov

Stroj za preskušanje materialov z umetno inteligenco
Natezni preskus s pomočjo umetne inteligence
do Prvi natezni preskus s pomočjo umetne inteligence na svetu – naša vizija preskušanja materialov prihodnosti
BUP z umetno inteligenco
Umetna inteligenca revolucionira preskus širjenja lukenj po ISO 16630 – Samodejno zaznavanje razpok v realnem času
do Prelomnica v preskušanju materialov: Kako umetna inteligenca (UI) revolucionira preskuse raztezanja lukenj po standardu ISO 16630
Umetna inteligenca pri merjenju trdote
Umetna inteligenca revolucionira merjenje trdote – natančnejši rezultati in manj merilnih napak
do Kako umetna inteligenca revolucionira merjenje trdote
Umetna inteligenca pri preskušanju materialov
Kako umetna inteligenca spreminja preskušanje materialov
do Kako umetna inteligenca spreminja preskušanje materialov
Vrh