L'AI nelle prove sui materiali: dove dati, algoritmi e competenze si fondono
- Data Giovedì 19 novembre 2026
- Orario: 09:30 (CET) e 15:00 (CET)
- Settore industriale: Tutti i settori industriali
- Lingua: Inglese
- Durata: 30 min. + 10 min. domande e risposte
Registrazione gratuita per le ore 9:30 (CET) Registrazione gratuita per le ore 15:00 (CET)
In questo webinar vengono trattati i seguenti argomenti
- Come l'AI viene già utilizzata oggi nelle prove sui materiali e quali opportunità offre per il vostro lavoro quotidiano nel campo delle prove.
- In che modo l'AI rileva automaticamente e in tempo reale le cricche durante le prove di espansione del foro secondo la normativa ISO 16630, riducendo così l'influenza dell'operatore.
- In che modo l'analisi delle immagini basata su AI nelle prove di durezza garantisce risultati affidabili anche su superfici difficili.
- In che modo gli smart service supportano le operazioni quotidiane all'interno del laboratorio di analisi.
- Come le prove di trazione assistite da AI potranno supportare l'intero processo di prova nel futuro, dalla preparazione della prova e l'esecuzione fino al controllo di plausibilità dei risultati.
- Il ruolo della qualità dei dati di addestramento, dei dati di formazione e degli algoritmi nel garantire risultati affidabili da parte dell'AI.
- Perché l'interazione tra dati, algoritmi e competenze umane è fondamentale per un utilizzo efficace dell'AI nelle prove sui materiali.
Vantaggi
- Acquisirete una comprensione pratica dell'AI: esplorate le applicazioni concrete e scenari futuri astratti.
- Aumentare l'affidabilità delle prove: Ridurre l'influenza dell'operatore e ottenere risultati più affidabili.
- Aumentare l'efficienza: Sfruttare il rilevamento e l'analisi automatizzati per ridurre al minimo il lavoro manuale di follow-up.
- Identificare il potenziale: Scoprire in quali ambiti l'AI sta già apportando valore oggi e quali possibilità potrebbero emergere in futuro.
- Prendere decisioni consapevoli: Valutare meglio le opportunità e le potenziali applicazioni dell'AI per le proprie prove sui materiali.