Ga naar de inhoud van de pagina
19.11.2026 ical

AI bij materiaaltests: Waar data, algoritmes en expertise samenkomen

In dit webinar leert u

  • Hoe artificiële intelligentie vandaag al wordt ingezet bij materiaaltests en welke mogelijkheden dit biedt voor uw dagelijkse testwerkzaamheden.
  • Hoe AI in real time automatisch scheuren detecteert tijdens hole expansion tests conform ISO 16630, waardoor de invloed van de bediener wordt verminderd.
  • Hoe AI-gebaseerde beeldanalyse bij hardheidsmetingen betrouwbare resultaten oplevert, zelfs op moeilijke oppervlakken.
  • Hoe Smart Services de dagelijkse werkzaamheden ondersteunen binnen het testlaboratorium.
  • Hoe AI-ondersteunde trektestsin de toekomst het volledige testproces zouden kunnen ondersteunen, van testvoorbereiding en -uitvoering tot de plausibiliteitscontrole van de resultaten.
  • Welke roldatakwaliteit, trainingsdata en algoritmes spelen bij het genereren van betrouwbare AI-resultaten.
  • Waarom de wisselwerking tussen data, algoritmes en menselijke expertise cruciaal is voor het succesvol gebruik van AI in materiaaltests.

Voordelen

  • Praktisch inzicht in AI:Ontdek toepassingen uit de praktijk in plaats van abstracte toekomstscenario's.
  • Verhoog de testbetrouwbaarheid: Verminder de invloed van de bediener en behaal betrouwbaardere resultaten.
  • Verhoog de efficiëntie: Gebruik geautomatiseerde detectie en analyse om handmatige opvolging tot een minimum te beperken.
  • Ontdek het potentieel: Ontdek waar AI vandaag al waarde biedt en welke mogelijkheden er in de toekomst kunnen ontstaan.
  • Neem weloverwogen beslissingen: Beoordeel beter de kansen en mogelijke toepassingen van AI voor uw eigen materiaaltests.

Doelgroep

  • Testingenieurs
  • Laboratorium- en kwaliteitsmanagers
  • Ontwikkelaars

Schrijf u nu in voor ons gratis webinar

Reserveer uw plaats en ontdek aan de hand van praktijkvoorbeelden hoe AI materiaaltests vandaag al ondersteunt en welke mogelijkheden dit voor de toekomst biedt.

9u30 (CET) en 15u00 (CET)

Spreker

Marks
Vanessa Marks

Project Manager Software Product Management & Data Analytics - ZwickRoell GmbH & Co. KG

Vanessa Marks is Team Lead Product Management Digital Services & AI bij ZwickRoell. Met meer dan acht jaar ervaring in productmanagement, softwareontwikkeling en data science zet ze zich met passie in voor digitale producten die de gebruiker centraal stellen. Samen met interdisciplinaire teams vertaalt ze opkomende technologieën naar schaalbare producten en diensten voor klanten, verkoop- en serviceteams. Haar expertisegebieden omvatten generatieve en agentic AI, AI-gestuurd kennisbeheer en de digitale transformatie van test- en serviceprocessen. Daarnaast behaalde ze een Master of Science aan Stuttgart Media University, die ze parallel aan haar loopbaan afrondde, met focus op data-architectuur, business intelligence en big data.

Contacteer ons

Meer informatie over AI in materiaaltests

AI materiaaltestmachine
BUP met AI
AI zorgt voor een revolutie in de hole expansion test volgens ISO 16630 - Automatische scheurdetectie in realtime
naar Baanbrekende vernieuwing voor materiaaltests: Hoe artificiële intelligentie (AI) hole expansion tests volgens ISO 16630 revolutioneert
Artificiële intelligentie bij hardheidsmetingen
Artificiële intelligentie zorgt voor een revolutie bij hardheidsmetingen - preciezere resultaten en minder meetfouten
naar Hoe artificiële intelligentie zorgt voor een revolutie bij hardheidsmetingen
AI bij materiaaltests
Hoe artificiële intelligentie materiaaltests verandert
naar Hoe artificiële intelligentie materiaaltests verandert
Top