Přejít na obsah stránky
19.11.2026 ical

Využití AI při zkoušení materiálů: Propojení dat, algoritmů a odborných znalostí

Na tomto webináři se dozvíte

  • Jak se umělá inteligence již dnes využívá při zkoušení materiálů a jaké možnosti nabízí pro každodenní práci v laboratoři.
  • Jak AI automaticky detekuje trhliny v reálném čase při zkoušce rozšiřováním otvoru podle ISO 16630, a přispívá tak k omezení vlivu obsluhy na výsledky testování.
  • Jak analýza obrazu založená na AI umožňuje dosahovat spolehlivých výsledků při měření tvrdosti, a to i při testování vzorků s komplikovaným povrchem.
  • Jak inovativní služby usnadňují každodenní provoz zkušební laboratoře.
  • Jak by AI mohla v budoucnu podpořit celý proces zkoušky tahem – od přípravy a provedení zkoušky až po kontrolu správnosti výsledků.
  • Jakou roli hrají kvalita dat, podklady použité k učení umělé inteligence a algoritmy při dosahování spolehlivých výsledků AI.
  • Proč je pro úspěšné využití AI při zkoušení materiálů zásadní souhra dat, algoritmů a odborných znalostí člověka.

Výhody

  • Získejte praktický přehled o AI: Seznamte se s konkrétními aplikacemi z praxe namísto abstraktních představ o budoucnosti.
  • Zvyšte spolehlivost zkoušek: Omezte vliv obsluhy a dosahujte spolehlivějších výsledků.
  • Zvyšte efektivitu: Využívejte automatizovanou detekci a analýzu, abyste minimalizovali nutnost následných manuálních úkonů.
  • Objevte potenciál AI: Zjistěte, kde již dnes AI přináší skutečnou přidanou hodnotu a jaké možnosti může nabídnout v budoucnu.
  • Rozhodujte se na základě informací: Lépe zhodnoťte přínosy a možnosti využití AI při vlastním zkoušení materiálů.

Cílová skupina

  • Zkušební inženýři
  • Vedoucí laboratoří a manažeři kvality
  • Vývojáři

Přihlášení na webinář zdarma

Na tomto webináři se seznámíte s konkrétními příklady z praxe a dozvíte se, jak už dnes umělá inteligence pomáhá při zkoušení materiálů a jaké možnosti přináší do budoucna.

09:30 a 15:00 hod. (SEČ)

Přednášející

Marks
Vanessa Marks

Projektová manažerka pro produktový management softwaru a datovou analytiku – ZwickRoell GmbH & Co. KG

Vanessa Marks je vedoucí týmu produktového managementu pro digitální služby a AI u ZwickRoell. Má více než osm let zkušeností v oblasti produktového managementu, vývoje softwaru a datové vědy. Zaměřuje se na tvorbu digitálních produktů s důrazem na potřeby uživatelů. Ve spolupráci s interdisciplinárními týmy převádí nové technologie do produktů umožňující rozšíření a služeb pro zákazníky, obchodní a servisní týmy. Zabývá se generativní a agentní AI, AI podporované znalostní systémy a digitální transformací procesů zkoušení a služeb. Je také držitelkou magisterského titulu (Master of Science) z Univerzity médií ve Stuttgartu, který získala při práci se zaměřením na datovou architekturu, podnikovou inteligenci a velká data.

Kontaktujte nás

Více informací o využití AI při zkoušení materiálů

Zkušební stroj s podporou umělé inteligence
Stroj BUP s AI
Umělá inteligence mění zkoušky rozšiřováním otvoru podle ISO 16630 – automatická detekce trhlin v reálném čase
Nové směry ve zkoušení materiálů: Jak umělá inteligence (AI) mění zkoušky rozšiřováním otvoru podle ISO 16630
Umělá inteligence při zkoušení tvrdosti
Umělá inteligence přináší revoluci do měření tvrdosti – přesnější výsledky zkoušek a méně chyb při měření
Jak umělá inteligence přináší revoluci ve zkoušení tvrdosti
Využití AI při zkoušení materiálů
Jak umělá inteligence ovlivňuje zkoušení materiálů
Jak umělá inteligence ovlivňuje zkoušení materiálů
Nahoru