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19.11.2026 ical

AI 在材料測試領域的應用:數據、演算法與專業知識匯聚之處

在本次研討會中,您將了解

  • 了解 人工智慧(AI)目前如何應用於材料試驗,以及它能為日常測試工作帶來哪些新機會與價值。
  • 探討 AI 如何在符合 ISO 16630 標準的擴孔試驗(Hole Expansion Test)中,即時自動偵測裂紋,進而降低操作人員對測試結果的影響。
  • 了解 AI 驅動的影像分析技術如何應用於硬度測試,即使面對困難或複雜表面,仍能提供可靠的評估結果。
  • 認識Smart Services 如何協助日常運作,提升測試實驗室的工作效率與管理品質。
  • 探索未來 AI 輔助拉伸試驗的發展潛力,包括從試驗準備、試驗執行到結果合理性檢查(Plausibility Check),如何支援整個測試流程。
  • 了解數據資料品質、訓練資料及演算法在產生可靠 AI 分析結果中的關鍵作用。
  • 認識為何數據資料、演算法與人類專業知識的協同運作,是 AI 成功應用於材料試驗的關鍵因素。

效益

  • 實務掌握 AI 的實際應用:透過真實案例與實務應用情境,而非抽象的未來願景,全面認識 AI 在材料試驗領域中的應用與效益。
  • 提高測試可靠性:降低操作人員對測試結果的影響,以獲得更可靠的測試結果。
  • 提升工作效率:利用自動化偵測與分析功能,減少人工後續檢查與分析工作。
  • 發掘潛力:了解 AI 目前已能創造的實際價值並探索未來在材料測試領域的發展可能性。
  • 做出明智的決策:深入評估 AI 在材料測試中的應用機會與潛在價值,協助您為測試流程做出正確決策。

目標族群

  • 測試工程師
  • 實驗室及品質管理主管
  • 產品開發與研發工程師

立即報名我們的免費線上研討會

立即報名,透過實際案例了解 AI 如何在今日的材料測試中提供支持,以及未來可能帶來的發展機會。

09:30 AM(CET) 和 3:00 PM(CET)

講師

Marks
Vanessa Marks

軟體產品管理與數據分析專案經理 - ZwickRoell GmbH & Co. KG

Vanessa Marks 現任 ZwickRoell 的數位服務與人工智慧產品管理團隊主管(Team Lead Product Management Digital Services & AI)。憑藉超過八年的產品管理、軟體開發及數據科學經驗,她致力於打造以使用者需求為核心的數位產品。她與跨領域團隊緊密合作,將新興技術轉化為可擴展的產品與服務,為客戶、銷售團隊及服務團隊創造價值。她的專業領域涵蓋生成式人工智慧(Generative AI)、智能代理式人工智慧(Agentic AI)、AI 驅動的知識管理及試驗與服務流程的數位轉型此外,她於職涯發展期間同步取得斯圖加特媒體大學(Stuttgart Media University)理學碩士(Master of Science)學位,研究重點包括數據架構(Data Architecture)、商業智慧(Business Intelligence)、大數據(Big Data)等

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