Yapay Zeka, Sertlik Testlerinde Devrim Yaratıyor - Nasıl Çalışıyor?
Otomatik sertlik testi, kalite güvencesinde uzun zamandır standart hale gelmiştir. Ancak yapay zekanın (YZ) görüntü analizine entegrasyonuyla yeni bir dönem başlıyor: ecos™ III muayene yazılımında yeni geliştirilen yapay zeka işlevi ecos AI, hassasiyeti, güvenilirliği ve verimliliği özellikle zorlu yüzeyler için tamamen yeni bir seviyeye taşıyor.
Geleneksel görüntü işlemeden yapay zeka destekli analize
2000'li yılların başından bu yana, sertlik girintilerinin değerlendirilmesinde algoritmalar devreye giriyor. Avantajları ortada: Otomasyon zamandan tasarruf sağlar, operatör etkisini azaltır ve tekrarlanabilirliği artırır. Ancak zorlu yüzeyler söz konusu olduğunda (örneğin aşındırılmış kaynak dikişleri, sinterlenmiş malzemeler veya oksitlenmiş numuneler gibi homojen olmayan malzemeler) geleneksel görüntü işleme yöntemleri sınırlarına ulaşır.
İşte tam bu noktada ecos AI devreye giriyor: Makine öğrenimi yöntemlerine dayalı olarak, zorlu koşullarda bile izlenimleri güvenilir bir şekilde algılayan ve ölçen bir sistem geliştirildi. Yapay zeka, deneyimli bir denetçi gibi "düşünüyor"; tipik yapıları tanıyor ve rahatsız edici görüntü eserlerini veya yüzey düzensizliklerini görmezden geliyor.
Zayıf yapay zeka, güçlü etki
ecos AI, gerçek makine zekası anlamında “güçlü bir yapay zeka” olmasa da, test yazılımı etkileyici sonuçlar sunar. Görüntü değerlendirmesi genel kurallara değil, milyonlarca doğrulanmış eğitim görüntüsüne dayanmaktadır – bunlar özel olarak oluşturulmuş ve manuel olarak işaretlenmiştir. Böylece, gerçek bir izlenim ile rastgele bir gölge veya lekeyi yüksek güvenilirlikle ayıran sağlam bir model ortaya çıkar.
Önemli bir avantaj: ecos AI kendi kendine öğrenmeye devam etmez. Sistem, merkezi olarak doğrulanmış sabit modeller temelinde çalışır. Böylece, hatalı eğitim verileri nedeniyle kontrolsüz değişikliklerin meydana gelmesi önlenir. Sonuçlar tutarlı ve güvenilir olmaya devam ediyor.
%90 daha az ölçüm hatası – özellikle zorlu yüzeylerde
Önceki segmentasyon teknolojisiyle karşılaştırıldığında, ecos III'teki yapay zeka, ölçüm hatalarını %90'a kadar azaltır. Fark, özellikle yoğun aşındırılmış kaynaklarda veya kaplamalı numunelerde belirgindir: Klasik algoritmanın artık etkili bir şekilde kullanılamadığı durumlarda, ecos AI, çok az veya hiç son işlem gerektirmeden mükemmel sonuçlar sunar.
Kararlı, çevrimdışı, standartlara uygun
ecos AI, piyasada bulunan her türlü bilgisayarda çalışır – modern bir i5 işlemci yeterlidir. Kullanım veya kurulum için internet bağlantısı gerekmez. Tüm veriler yerel olarak kalır, harici sunucularla veri alışverişi yapılmaz. Bu, çözümü sadece veri koruma kurallarına uygun hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda tamamen bağımsız ve çevrimdışı kullanılabilir hale getirir.
Ayrıca ecos AI, ISO, ASTM veya NADCAP standartlarına göre tüm normatif gereklilikleri karşılar. Alternatif bir ölçüm yaklaşımı izlenmez – yazılım, standartların öngördüğü şekilde tam olarak ölçüm yapar.
Çözüm: Daha fazla güvenlik, daha az çaba
ZwickRoell, ecos AI fonksiyonuyla sertlik testinde önemli bir inovasyon sıçraması gerçekleştirdi. AI, mevcut sistemi sorunsuz bir şekilde tamamlıyor; ek maliyet veya ek işlem adımları olmadan. AI, mevcut sistemi sorunsuz bir şekilde tamamlıyor; ek maliyet veya ek işlem adımları olmadan.
Sonuç: Daha az manuel düzeltme, daha yüksek doğruluk ve her test sonucuna daha fazla güven.
YAZAR HAKKINDA:
Geliştirme ve İnovasyon Müdürü, EMCO-Test
Hallein'deki HTL'de teknik eğitim (endüstri mühendisliği) aldıktan sonra, Michael Grandits Salzburg'daki FH'de telekomünikasyon alanında lisans eğitimini tamamladı. Sony'de ilk profesyonel deneyimini kazandıktan sonra otomotiv sektörüne geçti ve kalite güvence alanında çalıştı. 2012'den beri, Salzburg bölgesindeki Kuchl'da bulunan EMCO-TEST'te ürün müdürü ve geliştirme ekibinin bir parçası olarak görev yapıyor ve uluslararası müşterilere kullanıcı dostu, yüksek kaliteli sertlik test cihazlarıyla ilham vermeyi amaçlıyor.