Pindah ke halaman konten
10.08.2026

Mengapa melakukan otomatisasi – dan kapan hal ini tepat untuk Anda?

Dalam pengujian material, hasil pengujian harus memberikan informasi yang andal mengenai material itu sendiri, bukan mengenai pengaruh operator, prosedur manual, atau perbedaan praktik laboratorium. Pengujian material otomatis membantu menstandarkan langkah-langkah pengujian yang berulang, mengurangi pengaruh operator, dan membuat proses pengujian lebih reproducible.

Bagi laboratorium pengujian dan quality assurance, hal ini berarti variasi yang lebih rendah, reproducibility yang lebih baik, dan fleksibilitas yang lebih tinggi bagi personel berpengalaman untuk fokus pada evaluasi, analisis, dan peningkatan proses.

Mengapa laboratorium pengujian mulai mencapai batas kapasitasnya

Pengujian material merupakan dasar bagi keputusan kualitas, persetujuan material, dan pengembangan produk. Persetujuan produksi, jadwal pengiriman, dan keputusan teknis dalam pengembangan produk semuanya bergantung pada hasil pengujian tersebut.

Di saat yang sama, tuntutan terhadap laboratorium pengujian semakin meningkat: lebih banyak pengujian dalam waktu yang lebih singkat, persyaratan dokumentasi dan traceability yang lebih ketat, kekurangan tenaga ahli, serta tekanan biaya yang semakin besar.

Situasi ini menjadi semakin kritis ketika pengujian rutin menyita banyak tenaga kerja yang berkualifikasi. Meskipun operator berpengalaman mampu mengendalikan banyak variabel secara efektif, ketersediaan mereka untuk tugas yang lebih kompleks seperti analisis data, evaluasi material, atau pengembangan metodologi menjadi terbatas.

Oleh karena itu, pertanyaan utamanya bukan sekadar: Bagaimana cara menguji lebih banyak spesimen?
Melainkan: Bagaimana menghasilkan hasil pengujian yang reproducible, dapat dibandingkan, dan andal dari sisi proses?

Faktor manusia dalam pengujian bahan

Selama pengujian material, terdapat berbagai faktor yang memengaruhi hasil. Selain material itu sendiri, mesin pengujian, persiapan spesimen, dan operator juga berperan. Tujuan dari strategi pengujian yang baik adalah meminimalkan seluruh pengaruh yang tidak berasal dari material.
Dalam urutan pengujian manual, variabilitas dapat timbul akibat faktor-faktor berikut, antara lain:

  • Alignment spesimen yang berbeda
    Jika spesimen tidak ditempatkan secara konsisten pada specimen grip, hasil pengujian dapat terpengaruh. Penanganan yang konsisten sangat penting terutama untuk pengujian rutin yang terkait dengan proses produksi.
  • Pengukuran penampang yang tidak akurat
    Dalam banyak pengujian, dimensi spesimen digunakan secara langsung untuk menghitung nilai karakteristik. Oleh karena itu, pengukuran yang tidak akurat atau tidak konsisten dapat menghasilkan perbedaan hasil.
  • Pengaruh panas tangan atau kelembapan
    Panas tangan dan kelembapan dapat memengaruhi perilaku patah suatu material. Bergantung pada materialnya, hal ini dapat memengaruhi nilai karakteristik seperti yield point atau tensile strength.
  • Perbedaan prosedur antar operator atau antar lokasi
    Ketika pengujian dilakukan di beberapa laboratorium, shift kerja, atau lokasi berbeda, variasi metode kerja dapat menimbulkan variasi tambahan pada hasil. Hal ini menyulitkan departemen kualitas dalam mengevaluasi hasil dan dapat memerlukan pengujian ulang.

Hasilnya bukan sekadar masalah teknis. Hasil yang bervariasi atau sulit dibandingkan menyebabkan beban kerja tambahan, proses persetujuan yang lebih lama, dan ketidakpastian dalam pengambilan keputusan dalam operasional laboratorium sehari-hari.

Bagaimana sistem pengujian otomatis mengurangi variasi hasil

Sistem pengujian otomatis menstandarisasi langkah proses yang berulang: Pemasukan spesimen, identifikasi, pengukuran, pengujian, evaluasi, dan dokumentasi. Hal ini memastikan seluruh seri pengujian dilakukan dalam kondisi yang konsisten.

Bergantung pada kebutuhan pengujian, sistem tambahan seperti ID scanner, alat ukur penampang, hardness tester, alat ukur kekasaran, sistem termoregulasi, atau koneksi database dapat diintegrasikan.

Hal ini memberikan dasar pengambilan keputusan yang lebih kuat dalam quality assurance. Hasil dapat dievaluasi dengan tingkat keyakinan yang lebih tinggi, proses persetujuan menjadi lebih dapat diprediksi, dan tenaga laboratorium yang berkualifikasi dapat lebih fokus pada analisis, evaluasi, dan optimalisasi proses.

wawancara otomatisasi roboTest N

Robert Kaifler, Manajer Proyek di ZwickRoell, mengenai otomatisasi dan bagaimana hal ini akan mengubah lanskap kerja di masa depan.

Otomatisasi memang menguntungkan. Dapat diukur dan bersifat jangka panjang.

Keputusan untuk menggunakan sistem pengujian otomatis sering kali dipertimbangkan berdasarkan biaya investasi awal. Namun, efektivitas biaya sepanjang siklus hidup sistem merupakan faktor yang sangat penting. Melalui peningkatan utilisasi, hasil pengujian yang lebih reproducible, pelepasan produk yang lebih cepat, dan keandalan proses yang lebih tinggi, biaya dapat ditekan secara berkelanjutan. Indikator berikut menunjukkan area di mana manfaat tersebut secara nyata dirasakan dalam aktivitas laboratorium sehari-hari.

Otomatisasi memang menguntungkan. Dampak ekonominya.

Setiap manfaat yang diperoleh berkontribusi terhadap efektivitas biaya operasional laboratorium pengujian. Secara keseluruhan, hal ini menciptakan nilai tambah yang terukur sumber daya yang ada digunakan lebih efisien, keputusan didasarkan pada data pengujian yang lebih andal, produk lebih cepat, mencapai pasar, dan prorses berjalan lebih stabil. Dengan demikian, investasi dalam otomatisasi menjadi kontribusi jangka panjang terhadap produktivitas, kualitas, dan daya saing perusahaan.

Apakah Anda memiliki pertanyaan tentang sistem pengujian otomatis kami?

 

Pakar produk kami akan dengan senang hati memberi tahu Anda.

 

Hubungi kami

Fleksibilitas meskipun menggunakan otomatisasi

Kekhawatiran yang umum terhadap pengujian material otomatis adalah anggapan bahwa sistem otomatis terlalu kaku untuk menyesuaikan perubahan kebutuhan pengujian. Namun, sistem modern justru dirancang untuk melakukan hal tersebut: Beradaptasi terhadap material baru, revisi standar, maupun aplikasi tambahan.

Sistem pengujian otomatis seperti ALEX, roboTest N, dan roboTest L memungkinkan penyesuaian urutan pengujian terhadap bentuk spesimen baru, prosedur pengujian yang dimodifikasi, maupun tugas pengujian tambahan. SmartWizard, asisten dalam software otomasi autoEdition3, membantu operator melakukan penyesuaian tersebut secara mandiri.

Pada saat yang sama, pengujian manual tetap dapat dilakukan kapan saja. Hal ini memungkinkan pengujian khusus, spesimen individual, atau metode baru dilakukan secara independen dari proses otomatis.

Cara membangun strategi pengujian otomatis di laboratorium

Strategi pengujian otomatis tidak dimulai dari pemilihan robot, melainkan dari analisis kebutuhan pengujian. Langkah pertama adalah mengevaluasi proses pengujian yang ada, mulai dari identifikasi spesimen, pengukuran, dan feeding, hingga pengujian, evaluasi, dan dokumentasi hasil.

Berdasarkan analisis tersebut, tingkat otomatisasi yang paling sesuai dapat ditentukan. Untuk jumlah pengukian kecil mulai dari sekitar 10 spesimen, solusi pengujian kompak ALEX sering kali sudah memadai. Untuk volume pengujian yang tinggi, banyak tahapan pengujian, atau kebutuhan pengukuran tambahan, sistem otomatis penuh roboTest R dapat menjadi pilihan yang tepat.
Software otomasi autoEdition3 memainkan peran sentral. Software ini mengontrol, mengatur, dan memantau penanganan spesimen, proses pengukuran dan pengujian otomatis, serta penyimpanan data hasil pengujian. Seperti pada seluruh mesin pengujian material ZwickRoell, pengujian itu sendiri dikelola oleh software pengujian testXpert.

Dengan demikian, tugas otomasi dan pengelolaan pengujian dipisahkan secara jelas: autoEdition3 menangani alur proses, sedangkan testXpert mengelola pengujian itu sendiri.

Spesimen logam

Keunggulan secara sekilas:

  • Hasil pengujian yang dapat direproduksi
  • Pengaruh operator yang minimal
  • Traceability yang lebih baik
  • Lebih sedikit pekerjaan rutin yang monoton
  • Pengambilan keputusan yang lebih andal
  • Persetujuan material yang lebih cepat
  • Poin utamanya tetap sama: Ketika pengaruh operator dan mesin dijaga sekonsisten mungkin, fokus utama akan kembali pada objek yang diuji, yaitu material itu sendiri.

Kapan pengujian material otomatis layak diterapkan?

Keputusan untuk melakukan otomatisasi tidak boleh hanya didasarkan pada ukuran laboratorium. Proses pengujian yang spesifik merupakan faktor yang paling penting: Berapa banyak spesimen yang dihasilkan secara rutin? Tahapan pengujian apa saja yang dilakukan berulang kali? Proses pendukung apa saja yang perlu diintegrasikan, seperti identifikasi spesimen, pengukuran penampang, atau dokumentasi?

Berdasarkan pengalaman ZwickRoell, sekitar 90 persen proyek otomatisasi mencapai titik balik investasi (payback) dalam dalam dua tahun pertama. Kalkulator amortisasi memberikan indikasi awal apakah otomatisasi penuh layak diterapkan pada aplikasi pengujian tertentu.

Namun, analisis payback period yang menyeluruh tetap sangat penting. Hal ini karena efektivitas biaya dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti jumlah spesimen harian, waktu pengujian per spesimen, tingkat otomatisasi, biaya tenaga kerja, jam kerja, sistem shift, mesin pengujian yang sudah ada, dan kemungkinan retrofit di masa mendatang.
Untuk evaluasi yang andal, ZwickRoell menawarkan perhitungan payback yang disesuaikan dengan kebutuhan pengujian spesifik pelanggan.

Hubungi kami

Kalkulator ROI

0 50 100 150 200 250 500 1000
kN
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Siap untuk masa depan: Beli mesin pengujian hari ini, otomatisasi besok

Produk apa yang akan dibutuhkan pasar di masa depan dan seperti apa pengujiannya sering kali sulit diprediksi saat ini. Material baru, perubahan standar, atau aplikasi tambahan dapat menyebabkan laboratorium harus menyesuaikan atau memperluas proses pengujiannya.
Salah satu keunggulan sistem pengujian modular ZwickRoell adalah kemampuannya untuk dipersiapkan menghadapi kebutuhan di masa depan. Bahkan mesin pengujian yang awalnya dioperasikan secara manual dapat ditingkatkan menjadi sistem otomatis apabila diperlukan. Jika mesin ZwickRoell yang sudah ada kemudian diotomatisasi, hingga 80 persen komponen yang ada dapat digunakan kembali.

Hal ini memberikan keamanan investasi: Peralatan yang sudah ada tetap dapat digunakan, sementara tingkat otomatisasi dapat disesuaikan dengan volume pengujian, kebutuhan proses, atau aplikasi baru. Artinya, mesin pengujian material tidak hanya dibeli untuk kebutuhan saat ini, tetapi juga siap dikembangkan untuk kebutuhan di masa mendatang sejak hari pertama.

Kesimpulan: Otomatisasi membantu mengembalikan fokus pada material

Otomatisasi pengujian material jauh lebih dari sekadar mengurangi pekerjaan manual. Otomatisasi membantu laboratorium meminimalkan pengaruh operator, meningkatkan reproducibility proses pengujian, dan memanfaatkan sumber daya yang ada dengan lebih efisien.

Pada saat yang sama, perkembangan solusi otomasi modern menunjukkan bahwa otomatisasi tidak lagi hanya diperuntukkan bagi laboratorium pengujian berskala besar. Berbagai tingkat konfigurasi tersedia, mulai dari sistem entry-level untuk pengujian rutin yang terstandarisasi hingga sistem pengujian yang terintegrasi penuh.

Pada akhirnya, fokus utama tetap pada tujuan sesungguhnya dari setiap pengujian material: memperoleh nilai karakteristik yang andal, di mana sedapat mungkin, hanya satu faktor yang berpengaruh - yaitu material itu sendiri.

Pelajari lebih lanjut tentang sistem pengujian otomatis kami

Sistem pengujian untuk pengujian material otomatis
Sistem pengujian otomatis
Sistem pengujian otomatis mengasumsikan tugas penanganan spesimen di laboratorium pengujian dan melakukan pengujian yang dapat diulang dan direproduksi sesuai dengan persyaratan standar. Sistem pengujian robot ZwickRoell didasarkan pada desain modular, memungkinkan Anda untuk melakukan pengujian yang efisien dan dapat direproduksi.
ke Sistem pengujian otomatis
Kaifler
Robert Kaifler

Automation Project Manager - ZwickRoell GmbH & Co. KG

Setelah meraih gelar di bidang business administration di Baden-Württemberg Cooperative State University, Robert Kaifler memulai karier profesionalnya di bidang project machinery sales. Dalam beberapa tahun berikutnya, ia mengkhususkan diri pada solusi automation dan robotics yang dikombinasikan dengan materials testing machines.

Saat ini, ia bekerja di dua area utama: Pertama, ia mengelola automation projects dari inquiry awal hingga final acceptance, dengan pengalaman lebih dari 30 tahun dan lebih dari 300 sistem yang berhasil diimplementasikan. Kedua, ia bertanggung jawab atas tugas-tugas marketing terkait robotic testing systems milik ZwickRoell.

Hubungi kami

Top