Niedobór wykwalifikowanych pracowników w laboratorium badawczym – 3 podstawowe kroki, dzięki którym zapewnisz kontrolę jakości na przyszłość
Opóźnienia w dostawach, przestoje produkcyjne czy globalne akcje wycofywania produktów z rynku – konsekwencje niedociągnięć w kontroli jakości mogą szybko wywołać daleko idące skutki dla przedsiębiorstwa. Sprawnie działający dział zapewnienia jakości stanowi kluczowy element struktury przedsiębiorstwa. Niedobór wykwalifikowanych pracowników, rotacja personelu czy wysoki wskaźnik absencji chorobowej to niekiedy największe wyzwania, przed jakimi stają kierownicy laboratoriów lub menedżerowie ds. zapewnienia jakości. W niniejszym opracowaniu dowiedzą się Państwo, jakie kroki należy podjąć, aby przy ograniczonych zasobach kadrowych zagwarantować optymalną kontrolę jakości.
Zidentyfikowanie kluczowych stanowisk Cyfryzacja procesów Wykorzystanie automatyzacji Rozwiązania badawcze
Identyfikacja kluczowych stanowisk – ustalanie priorytetów kadrowych
W zależności od branży lub gałęzi produkcji w ramach zapewnienia jakości może być wykorzystywanych ponad 20 różnych urządzeń, systemów i aparatury kontrolnej. Jeśli doliczyć do tego czynności przygotowawcze związane z kontrolą jakości (np. przygotowanie próbek), liczba urządzeń od razu wzrasta. Na przykład w typowym laboratorium badawczym w przemyśle przetwórstwa tworzyw sztucznych stosuje się systemy do następujących metod:
- Badanie mechaniczne
- Analiza mikroskopowa
- Spektroskopia
- Analiza termiczna
- Analiza reometryczna
- Analiza fizyczna
W zależności od metody testowania/analizy i producenta, urządzenia te wymagają różnego przeszkolenia personelu. Po pierwsze, obsługa może być skomplikowana, a po drugie, konieczna jest bezpośrednia ocena wyników analizy przez specjalistyczny personel (słowo kluczowe: doświadczenie).
Ponadto można sprawdzić, których urządzeń obsługę można uprościć , aby mogły być obsługiwane łatwo i bezpiecznie przez niewykwalifikowany / nowy personel. Przykładowo oprogramowanie badawcze testXpert ZwickRoell gwarantuje najprostszą obsługę dzięki zaawansowanemu systemowi zarządzania użytkownikami. Użytkownik widzi tylko niezbędne elementy obsługowe, dzięki czemu może od razu przystąpić do badania. Dzięki tak zwanym predefiniowanym „programom badawczym” wszystkie ważne parametry i przebiegi wymagane do przeprowadzenia badania zgodnie z normami są predefiniowane.
Pola badania w testXpert gwarantują identyczne warunki badawcze na maszynie przez cały czas, nawet w przypadku badań przeprowadzanych innego dnia lub przez innego użytkownika. Zapobiega to błędnym operacjom / wpisom i skraca do minimum czas wdrażania nowych pracowników. Przykładowo, uniwersalną maszynę wytrzymałościową do badania rozciągania tworzyw sztucznych (np. zgodną z normą ISO 527 lub ASTM D638) może obsługiwać nowy pracownik po 1-2 godzinach szkolenia .
Inteligentne funkcje oprogramowania i „mechaniczne” pomoce, takie jak przyrządy do wprowadzania próbek lub automatycznie mocowane Ekstensometry , sprawiają, że praca z maszyną staje się łatwiejsza nawet dla nowego lub nieprzeszkolonego personelu. Co więcej, testXpert gwarantuje najwyższy możliwy poziom ochrony zarówno dla użytkowników, jak i systemu badawczego.
Cyfryzacja procesów – oszczędność czasu / większe bezpieczeństwo
W ostatnich latach cyfryzacja nabrała ogromnego tempa i zmieniła wiele branż. Również badania materiałowe odniosły z tego korzyści i dzięki zastosowaniu technologii cyfrowych odnotowały znaczny wzrost wydajności. Korzyści płynące z cyfryzacji są oczywiste również w przypadku procesów realizowanych w laboratorium badawczym:
- Oszczędność czasu: Dzięki zastosowaniu technologii cyfrowych procesy badawcze można zautomatyzować i przyspieszyć. Czasochłonne czynności wykonywane ręcznie są zastępowane rozwiązaniami cyfrowymi, co pozwala na znaczną oszczędność czasu.
W ten sposób można na przykład zaoszczędzić 50% czasu podczas automatycznego przenoszenia wymiarów próbki do oprogramowania badawczego (np. za pomocą śruby mikrometrycznej, przyrządów do pomiaru przekroju), w porównaniu z ręcznym pomiarem suwmiarką i ręcznym wprowadzaniem danych. - Dokładność: Cyfrowe procesy badawcze zapewniają większą precyzję i dokładność, ponieważ eliminują źródła błędów ludzkich. W powyższym przykładzie nie tylko oszczędza się czas, ale także wielokrotnie zmniejsza się rozrzut wyników badań (wynikający z błędów pomiarowych, dotyczących wymiarów próbek).
- Zarządzanie danymi: Dzięki cyfrowemu przechowywaniu wyników badań dane można łatwo zarządzać i analizować. Ułatwia to monitorowanie i analizę trendów oraz niedociągnięć (słowo kluczowe: Big Data). Również w tym przypadku można odciążyć pracowników (automatyczny eksport wyników badań do systemu kontroli jakości za pośrednictwem różnych standardowych interfejsów w oprogramowaniu badawczym testXpert). Oprócz oszczędności czasu i dostępności danych w czasie rzeczywistym eliminuje to również kolejne źródło błędów wynikające z ręcznego wprowadzania danych.
- Gotowe analizy: Dzięki centralnej dostępności wszystkich wyników badań można korzystać z gotowych analiz. Dane nie muszą już być eksportowane do Excela, ręcznie łączone i później analizowane. Gotowe analizy można wykorzystać bezpośrednio w oprogramowaniu badawczym testXpert.
- Dostęp: Dzięki cyfryzacji wyniki badań można przeglądać z dowolnego miejsca, co ułatwia współpracę i podejmowanie decyzji.
Wykorzystanie automatyzacji – Rozbudowa automatyzacji
Niezależnie od tego, czy mowa o Niemczech, Stanach Zjednoczonych, czy innych wiodących gospodarkach – rynek pracy jest niemal całkowicie wyczerpany, a sytuacja ta, również w laboratoriach badawczych, nie ulegnie poprawie w najbliższym czasie. Z tego powodu konsekwentna automatyzacja najróżniejszych procesów zapewnienia jakości jest i pozostaje najważniejszym narzędziem pozwalającym przeciwdziałać niedoborowi wykwalifikowanego personelu laboratoryjnego. Właśnie badania materiałów, z ich ściśle określonymi normami, stanowią w tym przypadku idealną okazję do automatyzacji procesów badawczych. Nie można pominąć faktu, że z konieczności można uczynić cnotę, co niesie ze sobą szereg innych korzyści.
- Zwiększona dokładność / Zapobieganie błędom: Zautomatyzowane systemy badawcze są mniej podatne na błędy ludzkie. Na przykład rozrzut wyników badań w przypadku w pełni zautomatyzowanego systemu badawczego (Uniwersalna maszyna badawcza z automatycznym systemem podawania próbek) jest o około 5 % mniejszy w porównaniu z podobną konfiguracją obsługiwanej ręcznie.
Ponadto automatyczne funkcje pozwalają zminimalizować błędy związane z wprowadzaniem, przetwarzaniem i analizą danych, co gwarantuje, że decyzje opierają się na precyzyjnych i wiarygodnych danych. - Zwiększenie wydajności: Zautomatyzowane systemy badawcze mogą działać szybciej i wydajniej niż użytkownicy, co przekłada się na przyspieszenie realizacji procesów i wzrost wydajności. Przykładowo, wykonując próbę rozciągania, można zaoszczędzić do 35% czasu, porównując maszynę ręczną z wersją półautomatyczną (automatyczny pomiar próbki, uchwyt mocujące, ekstensometr, funkcje oprogramowania). Przy 8 godzinnym dniu pracy zaoszczędziłoby to prawie 3 godziny czasu, a specjalista laboratoryjny mógłby zająć się innymi zajęciami.
- Oszczędności kosztów: Pozytywnym efektem ubocznym zautomatyzowanego rozwiązania jest oszczędność kosztów wynikająca z wyeliminowania czasu i zasobów, które w przeciwnym razie byłyby potrzebne na ręczne badania. Rozwiązania automatyzacyjne są często piętnowane tym, że są drogie lub że ich zwrot z inwestycji zajmuje dużo czasu. Biorąc pod uwagę szybko rosnące koszty pracy, automatyzacja często przynosi korzyści szybciej, niż mogłoby się wydawać. Przykładowo, zwrot z inwestycji (ROI) w przypadku 90% pełnych automatyzacji firmy ZwickRoell wynosi mniej niż 24 miesiące. Za pomocą inteligentnego kalkulatora, który uwzględnia wszystkie czynniki, można indywidualnie obliczyć ROI zwrot z inwestycji (ROI) dla wszystkich zastosowań i scenariuszy badawczych.
- Monitorowanie procesów i analiza danych w czasie rzeczywistym: Zautomatyzowane systemy badawcze umożliwiają monitorowanie procesów w czasie rzeczywistym, dzięki czemu personel laboratorium może szybko reagować na odchylenia i podejmować działania korygujące. Oprócz danych badawczych można tutaj oczywiście także zarządzać danymi maszynowymi i je oceniać. Słowo klucz Condition Monitoring otwiera zupełnie nowe możliwości w dziedzinie Predictive Maintanance.
