03.04.2023
根据试验或分析方法以及制造商的不同，这些仪器对操作人员所需的培训程度也有所不同。试验机的操作往往相当复杂，此外，还必须由一名专家（通常是经验丰富的人士）来直接评估试验结果。在这些情况下，不妨研究一下哪些试验机或仪器的操作可简化，以便经验较少或新入职的人员能轻松使用。例如，ZwickRoell testXpert 测试软件基于一套精密的用户管理程序，确保操作简便。用户只能看到相关的操作控件，从而使他们能够立即开始试验。通过使用预定义的试验程序，符合标准的试验所需的所有重要参数和测试序列均已预先配置完毕。testXpert 系统配置可确保在不同日期或由不同用户执行试验时，试验机试验条件始终保持一致。这有助于避免在条件不充分的情况下进行试验以及输入错误信息，并将新员工的入职要求降至最低。例如，新用户经过大约 1 至 2 小时的培训后，即可准备好操作万能试验机进行符合 ISO 527 或 ASTM D638 标准的塑料拉伸试验。智能软件功能和机械支撑工具，例如试样插入辅助工具或自动安装引伸计，使原本必须在机器上手动完成的任务变得更加轻松——即使是新员工或经验不足的人员也能轻松胜任。此外，testXpert 为用户和试验系统均提供了最高级别的安全保障。
流程数字化——节省时间并提高安全性
近年来，数字化进程势头强劲，影响着众多行业的各项流程。这包括材料试验领域，在该领域，数字技术的应用显著提高了流程效率。请查看您现有的系统。现在或许是时候考虑利用现有的、如今价格实惠的各种数字化方案了。
- 节省时间：通过采用数字技术，试验流程可实现自动化并得到加速。耗时的手动任务被数字化解决方案所取代，从而缩短了试验时间。
例如，通过将试样尺寸自动传输至测试软件（例如通过千分螺钉、横截面测量装置），可节省 50% 原本用于使用卡尺手动测量试样并将数据录入系统所需的时间。 - 最大限度提高准确性：通过消除人为错误的来源，数字化试验流程可提高精确度和准确性。在上述示例中，您不仅能节省时间，也能显著降低因试样尺寸测量不准确导致的试验结果离散性。
- 实现数据管理自动化：通过将试验结果数字化存储，可轻松管理和评估数据。这使得监控和分析趋势以及可能出现的错误或缺陷变得更加容易。对于大数据而言，数据管理在质量保证中的作用将日益重要。凭借 testXpert 中的各种标准接口，试验结果可自动导出至 QA 系统，从而减轻员工执行该任务的负担。除了节省时间并可实时访问数据外，该功能还消除了手动数据传输，从而杜绝了这一潜在的错误来源。
- 充分利用预配置的分析程序：通过集中管理所有试验结果，您可使用预设的分析格式。不再需要将数据导出至 Excel，手动合并然后进行分析。预设分析功能可在 testXpert 中直接调用。这再次节省了时间并减少了错误。
- 改善协作式决策：数字化使您能够随时随地查看试验结果，从而促进协作和决策工作。
- 提高准确性并避免错误：自动化系统不易受人为错误影响，在监控流程和结果时可达到更高的准确性。一个例子是试验结果的离散性，与采用手动操作的类似设置相比，使用全自动试验系统（例如配备自动上样系统的万能试验机）可将其降低约 5%。
通过自动化功能，还可最大限度地减少数据录入、处理和分析环节中的错误，从而确保决策始终基于准确可靠的数据。例如，在 testXpert 上运行试验只需不到 5 次鼠标点击或屏幕触摸，无需手动输入数据。 - 提高效率：自动化系统比人工测试人员工作更快、更高效，从而加快流程并提高生产力。进行拉伸试验时，与手动操作的试验机相比，使用半自动试验机（自动试样测量、试样夹具、引伸计和软件功能），可将试验时间缩短多达 35%。在每天 8 小时的工作日中，这为操作人员节省了近 3 小时的时间，使稀缺或技术熟练的员工能够腾出时间处理其他重要任务。
- 节省成本：自动化解决方案的一个积极副作用是，通过节省原本用于执行手动任务的时间和资源，从而降低成本。自动化解决方案往往被贴上“成本高昂” 的标签，而人们又通常将高成本与较低的投资回报率联系起来，因此企业会对其效率以及投资可行性产生质疑。毫无疑问，全自动或半自动试验机比手动版本更昂贵。然而，随着人工成本的快速上涨，以及实验室服务外包费用的不断增加，自动化方案往往能够比预期更快地实现投资回报。例如，ZwickRoell 90% 的全自动化系统的投资回报期 (ROI) 不到 24 个月。借助一款综合考虑所有因素的智能计算器，可针对所有试验应用和场景分别计算投资回报率 (ROI)。
- 实时监控流程并分析数据：自动化系统可实时监控流程，使您能够对偏差或异常迅速作出反应，并采取适当的纠正措施。同时，可以快速且高效地分析大量数据，以识别对质量保证至关重要的趋势和规律。除了试验数据外，您还可管理和评估试验机数据。更令人惊喜的是，我们的状态监测功能为预测性维护开辟了全新的可能性。
