解決實驗室人力短缺問題－確保未來品質保證的 3 大關鍵步驟

視測試或分析方法、製造商而定，這些儀器對操作人員所需的培訓程度亦有所差異。機器操作往往十分繁複，此外通常需要經驗豐富的專業人員直接評估測試結果。在這些情況下，調查哪些機器或儀器的操作能夠予以簡化，以便讓經驗較淺或新進員工皆能輕鬆上手，便具備極高價值。例如，ZwickRoell testXpert 測試軟體憑藉嚴謹完善的使用者管理程式，確保操作簡單。使用者僅會看到相關的操作控制介面，使其能夠立即開始啟動測試作業。利用預定義的測試程式，預先配置好所有進行符合標準測試所需的關鍵參數與測試程序。無論測試是在哪一天或由哪一位使用者執行，testXpert 系統配置可確保機器測試條件皆能保持完全一致。這有助於避免測試在不當條件下或輸入錯誤訊息下進行，同時將新進員工的入職培訓門檻降至最低。例如，一位新使用者在接受 1 至 2 小時的培訓後，即可上手操作萬能材料試驗機，執行符合 ISO 527 或 ASTM D638 標準的塑膠拉伸測試。智慧型軟體功能與機械輔助工具（如試樣插入輔助裝置或自動安裝延伸計），可大幅簡化原本必須在機器上手動執行的任務，即便是新手或缺乏經驗的人員也能輕鬆操作。此外，testXpert 軟體可為操作人員與測試系統雙方提供了最高等級的安全防護。

近年來，數位化浪潮快速發展，深刻改變了各產業的作業流程與管理模式。在材料測試領域中，數位化技術的導入已大幅提升測試流程效率。立即檢視您現有測試系統！或許現在正是時候，該考慮善用現今眾多且價格合理的數位技術了。

• 節省時間：透過數位技術的應用，測試流程得以實現自動化並顯著加速。耗時的手動操作可透過數位化解決方案所取代，進而縮短了整體測試時間。
  例如，相較於使用游標卡尺手動測量試樣並將數據逐一輸入系統的操作，透過將試樣尺寸自動傳輸至測試軟體（如經由千分尺或橫截面測量裝置），節省高達 50% 的時間。
• 準確度最大化：透過消除人為誤差來源，數位化的測試流程可大幅提升精確度與準確度。在上述範例中，您不僅節省了寶貴時間，更大幅降低了因試樣尺寸測量失誤所導致的測試結果離散。
• 自動化數據管理：憑藉測試結果的數位化儲存，使數據的管理與後續評估變得輕鬆無比。這讓趨勢、潛在錯誤或缺陷的監控與分析上變得更加容易。在大數據時代，數據管理這一議題在品質保證領域中的重要性亦將持續提升。藉由 testXpert 內建的多樣化標準介面，可將測試結果自動匯出至品質保證系統，從而減輕員工的負擔。除了節省時間、即時存取數據外，該功能更徹底免除手動數據傳輸的操作，從而減​​少了潛在的錯誤來源。
• 善用預配置的分析程式：透過所有測試結果的集中化存取，您可隨時調用預先設計好的分析格式。不再需要將資料匯出到 Excel、手動合併與進行分析。可直接存取 testXpert 中預設的分析模組。這再次節省了時間並減少錯誤。
• 提升協同決策效率：數位化讓您能在任何地點存取測試結果，促進團隊協作與決策執行。

• 提高準確度並避免錯誤：自動化系統不易受人為錯誤的影響，在監控流程與結果時能實現更高級別的準確度。舉例而言，相比於手動操作的類似配置，在採用全自動測試系統（如配備自動送樣系統的萬能材料試驗機）時，後者可將測試結果離散度降低約 5%。
  
  透過自動化功能，亦能將數據輸入、處理與分析環節的誤差降至最低，確保決策始終建立在精準且可靠的數據基礎之上。舉例來說，僅需不到 5 次滑鼠點擊或螢幕觸控，即可在 testXpert 上執行一項測試，完全無需手動輸入數據。
• 提高效率：自動化系統比人工測試人員運作更快、效率更高，能顯著加速流程並提高產能。與手動操作機器相比，執行拉伸測試時，使用半自動機器（自動試樣測量、試樣夾具、延伸計和軟體功能）可節省 35% 的時間。在一天 8 小時的工作時間中，這能為操作人員節省近 3 小時的時間，讓稀缺或具備專業技能的員工得以騰出時間處理其他重要任務。
• 節省成本：自動化解決方案的一項正面效益，在於能節省原本用於執行手動任務的時間與資源，從而降低成本。自動化解決方案往往被貼上成本高昂的標籤，這又會讓人聯想到投資報酬率偏低，導致企業質疑其效益以及進行該項投資的可行性。無庸置疑，一套具備全自動或半自動功能的機器，售價確實高於手動版本。然而，面對快速飛漲的人力成本或實驗室委外檢測服務所產生的費用，自動化投資回收的速度往往比您想像的還要快很多。例如，90% 的 ZwickRoell 全自動化系統，其投資報酬率回收期皆少於 24 個月。憑藉綜合考量所有因素的智慧型計算器，可針對所有測試應用與情境，單獨計算出專屬的投資報酬率。
• 即時監控流程並分析數據：自動化系統可即時監控流程，讓您能對偏差或異常​​情況做出快速反應，並採取適當的矯正措施。同時，系統能高效快速地分析巨量數據，辨識出對品質保證至關重要的趨勢與模式。除了測試數據之外，亦可對機台數據進行管理與評估。更進一步地，我們的 Condition Monitoring（狀態監測）功能為預防性保養維護開闢了嶄新的可能性。